بهبود شناسایی محل ترک در صفحات خمشی با استفاده از فیلترهای مکانی و تبدیل کرولت
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران
- author نادر درویش زاده
- adviser پیمان ترک زاده
- publication year 1393
abstract
در چند دهه اخیر، با استفاده از تبدیلات نوین از جمله تبدیل موجک و پردازش ویژگی های فرکانسی، سلامت سازه ها مورد پایش قرار گرفته است. در این پایان نامه با تلفیقی از پردازش در حوزه مکان و فرکانس، محل و شکل دقیق خرابی صفحات خمشی تشخیص داده می شود. با شبیه سازی خرابی در صفحات خمشی و آنالیز مودال آنها با روشهای عددی و اعمال فیلترهای آشکار ساز لبه marr-hildreth , sobel , prewitt , laplacian در حوزه مکان بر پاسخ آنالیز و سپس انتقال به حوزه فرکانس و محاسبه ضرایب کرولت در نرم افزار متلب و بهره گیری از خصوصیات فرکانسی این حوزه، محل و شکل ترک در صفحات خمشی شناسایی می گردد. ترک های مورد مطالعه در این تحقیق دارای اشکال متداول خرابی در صفحات خمشی از جمله ترک های خطی، منحنی شکل، نقطه ای و ضربدری می باشند. همچنین، اثر مقیاس های مختلف تبدیل کرولت در تشخیص خرابی، بعلاوه اثرات نویز مورد بررسی قرار گرفته و نتایج با مراجع مقایسه می گردد. نتایج عددی نشان می دهد اعمال توام فیلترهای مکانی و تبدلات فرکانسی ناهمسانگرد باعث بهبود تشخیص خرابی در صفحات خمشی شده است
similar resources
شناسایی ترک در لولههای گاز با استفاده از پرتونگاری دیجیتال، تبدیل موجک و کرولت
ترکها یکی از عیوب مهم در لولههای نفت و گاز است که میتواند تحت فشار و تنش زیاد باعث شکستگی گردد. این امر معمولا حوادث ناخوشایندی را در پی دارد. بنابر این شناسایی به موقع این ترکها میتواند از حوادث اسفبار انسانی و تلفات مالی جلوگیری کند. در این تحقیق از روش آزمون غیر مخرب پرتونگاری دیجیتال (رقمی) صنعتی برای شناسایی عیب ترک در لوله استفاده شده است.در خیلی از موارد رادیوگرافی، بدلیل پراکندگی ف...
full textتشخیص محل و میزان ترک در تیرها با استفاده از تبدیل موجک
در سالهای اخیر روشهای تشخیص خرابی برای سازههای عمران و مکانیک، در زمینههای مختلفی گسترش پیدا کردهاند. تبدیل موجک، یک ابزار نسبتا جدید ریاضی برای پردازش سیگنال میباشد که اطلاعات بیشتری در سیگنالهای غیر ایستا، که تبدیل فوریه از ارائه آنها عاجز بود، را فراهم میآورد. یکی از حوزههای مهم پر کاربرد تبدیلهای ریاضی مانند موجک، تشخیص خرابی در سازهها میباشد، به خصوص که شناسایی آسیب در مراحل او...
full textتعیین موقعیت خرابی و ترک در صفحات خمشی با استفاده از تبدیل curvelet و شبکه عصبی
در بین روش¬های مختلف برای تشخیص خرابی در سازه¬ها، به خصوص سازه های پیوسته، می¬توان به کاراترین و جدیدترین آنها به نام x-letها اشاره کرد. x-letها با پردازش روی داده¬های ناشی از تحلیل و ایجاد ارتباط بین این داده¬ها در سازه سالم و سازه خراب محل خرابی را تشخیص می¬دهند. از مهمترین x-letها می¬توان به تبدیل wevelet اشاره نمود. بدلیل ضعف این تبدیل در شناسایی ترک¬های غیر مستقیم و همچنین نزدیک تکیه¬گاه، ...
بهبود سیستم پایش سلامت سازه در شناسایی محل ترکهای ریز تیر با استفاده از تبدیل موجک و فیلتر دیجیتال
سیستمهای پایش سلامت ساختمان با ارزیابی پارامترهای متعددی از سلامت سازه، تلاش در تشخیص زودهنگام خرابی و پیشگیری از گسترش آن دارند. یکی از مهمترین اجزای یک ساختمان، تیرهای آن است که وقوع هرگونه ترک یا آسیب در آنها میتواند صدمات جبرانناپذیر مالی و جانی در پی داشته باشد. استفاده از حسگرهای جابهجایی و تحلیل دادههای آن، یکی از روشهای پایش سلامت سازه و تشخیص ترک و آسیب در آن میباشد. در این میان...
full textتشخیص محل و میزان ترک در تیرها با استفاده از تبدیل موجک
در سالهای اخیر روش های تشخیص خرابی برای سازه های عمران و مکانیک، در زمینه های مختلفی گسترش پیدا کرده اند. تبدیل موجک، یک ابزار نسبتا جدید ریاضی برای پردازش سیگنال می باشد که اطلاعات بیشتری در سیگنال های غیر ایستا، که تبدیل فوریه از ارائه آن ها عاجز بود، را فراهم می آورد. یکی از حوزه های مهم پر کاربرد تبدیل های ریاضی مانند موجک، تشخیص خرابی در سازه ها می باشد، به خصوص که شناسایی آسیب در مراحل او...
full textتلفیق تصاویر رادار با روزنه مجازی و اپتیک با استفاده از تبدیل کرولت
ماهواره های سنجش از دور، دادههایی با خصوصیات طیفی و مکانی مختلفی از سطح زمین جمعآوری میکنند که هرکدام بخشی از خصوصیات عوارض را نمایان میسازند. گاهاً اطلاعات بدست آمده از یک سنجنده به تنهایی پاسخگوی نیازهای مورد نظر ما نیست. با وجود اینکه دادههای چند طیفی[1] اطلاعات غنی طیفی را از عوارض مختلف به ما میدهد، اما بهطور قابل توجهی تحت تأثیر عوامل محیطی مانند دود، مه، ابر و میزان نور خورشید قرا...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023